L'ingénierie en pratique

Collection : L'ingénierie en pratique

  • Répondre au vrai besoin par le dimensionnement probabiliste (à paraître)       

 

  • L'optimisation multidisciplinaire, l'autre enjeu du Big Data​

 

Outre ses applications les plus visibles (diagnostic, maintenance prédictive, voiture autonome, etc.), le Big Data recouvre l'optimisation multidisciplinaire (MDO) qui permet d’explorer l’espace des solutions, sans rechercher de mauvais compromis entre les divers métiers.

La MDO est déjà utilisée en aéronautique pour améliorer les caractéristiques aérodynamiques et structurelles des profils à partir d’un concept d’aéronef acceptable en phase de conception détaillée. Mais elle sera bientôt étendue à la conception amont pour faire émerger des solutions radicalement différentes beaucoup plus performantes.

Ce livre présente les clés et les enjeux de cette révolution en marche et vulgarise les notions en optimisation que tout ingénieur devrait connaître.

 

    Extrait + table des matières

 

Vente en format papier et numérique        

en ligne :  Boutique Cab Innovation                   

en librairie :  Ombres Blanches, 50 rue Léon Gambetta, 31100 Toulouse 

            Privat, 14 rue des Arts, 31100 Toulouse 

 

 

Adrien Cabarbaye

Ingénieur en informatique, avec une formation en électronique et traitement du signal, et travaillant sur de multiples projets ayant trait à l’IoT et au big data, Adrien Cabarbaye, est le chef de projet de la plateforme Gencab Indra d’optimisation multidisciplinaire.

 

Aurélien Cabarbaye

Docteur ingénieur en aéronautique, Aurélien Cabarbaye a mené de nombreux travaux de recherche au moyen d’outils d’optimisation hybrides. Il a notamment conçu et développé plusieurs configurations originales de drones de type avion, hélicoptère et convertible.